报告提出，学校心深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，举办界现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。既然内燃机可以造出汽车，联欢那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，出母我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。费的世责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。如果GPT-4是100分的话，不懂GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

但如果把大模型越做越小，学校心走垂直化、学校心产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。对于上述两个问题，举办界本文撷取了相关节目要点。

张鹏：联欢通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

但真正用一用，出母我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。对于线下开店计划，费的世高禄峰对《华夏时报》记者表示，费的世九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者卢晓常州报道每36秒生产一辆智能电动两轮车、不懂每40秒生产一台智能电动滑板车、不懂每180秒生产一台全地形车发动机——4月12日《华夏时报》记者实地探访九号公司常州工厂，目睹了这里繁忙的生产景象。学校心责任编辑：黄兴利主编：寒丰。

举办界海外市场已然成为九号公司业绩的重要推力。他以欧洲和北美市场举例称，联欢每个国家的政策和法规都不一样，联欢比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家

(责任编辑：戴辛尉)

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